留给台下众人一些反应消化时间，吴浩继续说道：“只有让ai程序感知到人类的情感或者说语言的温度，它才能学习和模仿人类的语言，让自己的语音富有温度。
这说起来好像很容易，原理也只是这个原理，但真正做起来却很难。
首先我们得设计构建相关的ai语音程序框架，然后在框架内填充足够多的语言信息内容和各类数据。
这么说来大家有些不明白，打个比喻，就是要先建一座图书馆，再在这座图书馆里面放满了各类书籍。
然而它还只是一个图书馆，如何让它变得聪明起来，这就运用到了ai的深度学习技术。
为此，我们聘请了上百位汉语言文学方面的老师教授专家以及相关的数字语言专家，来建立一个庞大的数字场景模型。
将ai语言程序放入进去，让它开始逐步学习吸收这个场景中的内容。
当然了，这还只是基础学习，犹如幼儿园和小学的基础教育阶段。如果想让ai语音程序学习更多更丰富的内容，就必须要有庞大的数据信息来做支撑。
可是以我们当前的实力是在是无法获得这样的资源，于是我们将目光聚焦到了互联网。
在庞大的互联网上面，有数以万计的海量语音信息内容。当然了，这些都是在网络上公开和能够找到的。
我们从这些庞大的语音信息内容中，筛选出一些有特点或者说符合相关条件的语音信息内容提供给ai语音程序学习。
从而，它也就慢慢成长了起来。
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