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045.DW统计量零点七三的死刑宣判!寒冬中向全酒红面番鸭发起哲学求救 (1 / 2)

作者:沈雾 最后更新:2026/10/29 16:57:03
        十二月九日,下午三点零八分。

        大数据竞赛初审结果公布。陆子舟盯着萤幕上的评语栏,右眼的眼皮又开始跳了。评语写得简短而致命:

        「模型预测残差项存在严重的时间序列自相关n统计量=0.73,远低於可接受水准。建议重新检视模型设定。」

        他盯着那个0.73。统计量的理想值在2附近,低於1表示残差存在正自相关,也就是说,模型的预测误差不是随机的,而是有系统性的模式。这意味着他们漏掉了某个随时间变化的变数,或者模型的动态结构设定错误。

        「阿坤,」他的声音平静得可怕,「DW统计量0.73。」

        阿坤从萤幕後面探出头,脸色瞬间苍白:「0.73?那几乎等於完全正自相关了。」

        「对。评审说得没错,我们的残差有严重的时间序列结构。这表示模型在时间维度上根本没有正确捕捉到资料的生成过程。」

        晴萱走过来,看了一眼评语,翻开她的笔记本:「学长,我们的特徵工程里面有加入时间滞後项吗?」

        「有,但只加了一期。」

        「也许要加更多期,或者用ARIMA结构处理残差。」

        陆子舟摇摇头:「不是加滞後项就能解决的。DW统计量0.73意味着残差之间的相关性非常强,这不是单纯的滞後项能处理的。需要用GLS——广义最小二乘法——来重新估计参数,把残差的共变异数结构纳入模型。」

        「但GLS需要估计残差的共变异数矩阵,」阿坤皱眉,「我们的样本数——」

        「样本数够,问题是我们需要先诊断残差的结构。是2?还是更复杂的季节性结构?」

        三人陷入沉默。研究室里的暖气依然没有开启,窗外的寒风拍打着玻璃。陆子舟的胃袋发出一声微弱的咕噜——中午只吃了一碗学餐的阳春面,四十元,没有任何油脂。

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